赵龙，博士，教授。2013年毕业于中国科学院青藏高原研究所，获自然地理学博士学位，同年赴美国德州大学奥斯汀分校开展博士后研究，2017年在5163银河手机版工作至今。任重庆金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站站长助理、中国空间科学学会空间地球科学专业委员会青年委员。主要研究方向为陆面观测、模拟与卫星数据同化，近年来在青藏高原和西南地区持续开展多尺度陆面水文气象观测以及基于多源卫星产品的模型改进工作。
教育工作经历2023.06至今 5163银河手机版，教授2017.05–2023.06 5163银河手机版，副教授2013.10–2017.04 美国德州大学奥斯汀分校，博士后2008.09–2013.07 中国科学院青藏高原研究所，自然地理学博士2011.10–2012.09 德国于利希研究中心，博士生联合培养2004.09–2008.07 清华大学水利水电工程系，本科
讲授课程《遥感概论》、《MATLAB程序设计与应用》、《地理信息科学专业英语》、《地理信息服务》、《智能生态与遥感产品真实性检验》等
科研项目[1]国家自然科学基金面上项目，基于国内外多源遥感产品的青藏高原土壤水分与积雪同化研究，2023-2026，主持[2]国家重点研发计划，全球能量循环和水循环关键参数的立体观测与遥感反演，2018-2023，参与（子课题负责人）[3]重庆市自然科学基金面上项目，面向西南地区中短期气候预测的多源融合陆面再分析产品研制，2022-2025，主持[4]国家自然科学基金青年项目，基于卫星数据同化估计陆面模型静态参数与土壤水分的方法研究，2019-2021，主持[5]清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室开放基金，基于陆气水热耦合关键参数优化的地球系统模式改进研究，2023，主持[6]重庆市留学回国人员创新类资助项目，2018，主持[7]国家自然科学基金重大研究计划集成项目，青藏高原地-气耦合系统变化及其全球气候效应，2018-2020，参与（项目骨干）
学术服务[1]中国空间科学学会空间地球科学专业委员会青年委员[2]《遥感技术与应用》青年编委[3]RSE、AFM、TGRS、ESSD、WRR等20余个主流期刊审稿人[4]Frontiers in Remote Sensing, Associate Editor, 2022-present[5]Remote Sensing, Guest Editor, Special Issue on “Integrating Remote Sensing in Land Surface Monitoring and Agricultural Applications”, 2022.11-2023.06
科研成果（一）代表论文(*为通讯作者，+为学生；完整列表见ResearchGate及Google Scholar)[1]Zhang, K.+, L. Zhao*, K. Yang, J. Qin, L. Song, X. Ni, L. Fan, X. Han, 2023. Spatiotemporal Scales of Precipitation in the Central Tibetan Plateau Identified by In-situ Soil Moisture Observations. Journal of Hydrology, 626: 130319.[2]Zhao, L.*, K. Yang, J. He, H. Zheng, D. Zheng, 2022. Potential of Mapping Global Soil from SMAP Soil Moisture Product: A Pilot Study, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60: 4406410.[3]WANG J.+, L. Zhao *, H. Wu, X. Dong, Z. Cao, M.-G. Ma, 2022. Urbanization magnifies spatial variations of local meteorological conditions in southwest China, Mountain Research, 40(1): 120-135. [王晶+，赵龙*，吴辉，董欣，曹芝毓，马明国.西南地区城市化进程加剧局地气象条件的空间差异[J].2022,山地学报，40(1):120-135.][4]Yang, Z.-L., L. Zhao, Y.-J. He, and B. Wang, 2020. Perspectives for Tibetan Plateau data assimilation, National Science Review, 7: 495-499. [5]Zhao, L. *, and Z.-L. Yang, 2018. Multi-sensor land data assimilation: Toward a robust global soil moisture and snow estimation. Remote Sensing of Environment, 216: 13-27.[6]Zhao, L. *, Z.-L. Yang, T. J. Hoar, 2016. Global Soil Moisture Estimation by Assimilating AMSR-E Brightness Temperatures in a Coupled CLM4–RTM–DART System, Journal of Hydrometeorology, 17: 2431–2454. [7]Zhao, L. *, K. Yang, J. Qin, Y. Y. Chen, W. J. Tang, H. Lu, and Z. L. Yang, 2014. The scale-dependence of SMOS soil moisture accuracy and its improvement through land data assimilation in the central Tibetan Plateau. Remote Sensing of Environment, 152: 345-355.[8]Zhao, L. *, K. Yang, J. Qin, Y. Y. Chen, W. J. Tang, C. Montzka, H. Wu, C. G. Lin, M. L. Han, and H. Vereecken., 2013. Spatiotemporal analysis of soil moisture observations within a Tibetan mesoscale area and its implication to regional soil moisture measurements. Journal of Hydrology, 482: 92-104.[9]Yang., K., J. Qin, L. Zhao, Y. Y. Chen, W. J. Tang, M. L. Han, Lazhu., Z. Q. Chen, N. Lv, B. H. Ding, H. Wu, and C. G. Lin,. 2013. A Multi-Scale Soil Moisture and Freeze-Thaw Monitoring Network on the Third Pole for Multi-Sphere Interaction Studies, Bull. Am. Meteorol. Soc., 94(12): 1907–1916.[10]Zhao, L. *, K. Yang, J. Qin, and Y. Chen, 2013. Optimal Exploitation of AMSR-E Signals for Improving Soil Moisture Estimation through Land Data Assimilation, Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 51: 399-410.
（二）软件著作权赵龙，2023，基于多源遥感产品的陆面模型参数优化与数据同化系统（2023SR0608526）
奖励与荣誉2022，西南大学优秀教师2018，第一届空间地球科学学术研讨会“青年最佳论文入围奖”2013，中国科学院院长奖2011，国家留学基金资助
联系方式通讯地址：重庆市北碚区天生路2号5163银河手机版107室电子邮箱：zhaol04@swu.edu.cn; zhaol04@outlook.com ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Long-Zhao-22Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=NZ_q89cAAAAJ
